别把兴奋当蓝海，机会从来不是这么找的。

最近很多朋友聊到新项目，尤其聊到 AI 的时候，大家都特别兴奋，

感觉身边到处都是新的想法、新的点子，好像遍地是蓝海。

但只要你把这些想法真正拆开，你就会发现一个共同点：

大部分所谓的蓝海，本质上都只是还没被验证的新概念，或者一个短暂的新鲜感。

真正的蓝海从来不是“没人做过”，

而是 旧的需求，在新的时代被重新、更好地满足了。

《蓝海战略》早就说过：蓝海不是去创造一个全新的需求，而是用新的方式把旧需求满足得更好。

麦肯锡的三大增长地平线模���也在讲同一件事——真正能跑起来的机会，都是“需求端 × 外部环境 × 满足方式”共同作用的结果。

换句话说，一个方向能不能成为蓝海，不是靠想象，而是靠结构。

所以判断蓝海只看三点：

第一，看需求端。

人类几千年来的底层需求都没变，所谓“新的需求”基本不存在。

如果一个项目连自己对应的是哪类底层需求都说不清，那它大概率站不住。

第二，看外部环境。

时代条件不到位，方向对也没用。

比如土豆做短视频，比抖音早了快十年，但当时网络、设备、算法都不成熟，

所以它在当时根本跑不起来。

第三，看满足方式。

如果你的方式不够省力、不够省钱、不够顺手，体验没有被显著提升，

那它也很难称得上是蓝海。

像共享单车、ChatGPT，都是被时代的技术突破和成本曲线推上去的。

所以如果这三关过不了，它不是蓝海，只是一个“想象空间”。